tensorflow::ops::InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Hedeflerin en iyi K tahmin arasında olup olmadığını belirtir.

Özet

Bu, batch_size bir boolean dizisi çıktısı verir; out[i] girdisi, hedef sınıf için yapılan tahminin, örnek i için yapılan tüm tahminler arasında ilk k tahmin arasında yer alması durumunda true değerini alır. InTopK davranışının, eşitlik durumlarını ele alış biçimi açısından TopK işleminden farklı olduğuna dikkat edin; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve ilk k sınırını aşıyorsa, bu sınıfların tümü ilk k içinde kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin verin

\(predictions_i\) Örneğin, i sınıfı için tüm sınıflara ilişkin tahminler olsun. \(targets_i\) Örneğin, hedef sınıf i olsun. \(out_i\) Örneğin i çıktısı olsun.

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Tahminler: Bir batch_size x classes tensörü.
  • Hedefler: Sınıf kimliklerinin batch_size vektörü.
  • k: Hassasiyet hesaplaması için incelenecek en önemli eleman sayısı.

İadeler:

  • Output : k noktasındaki hesaplanan hassasiyet, bool Tensor olarak.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

InTopKV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, :: tensorflow::Input k)

Genel özellikler

operation
precision

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

kesinlik 

::tensorflow::Output precision

Kamusal işlevler

InTopKV2 

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const