tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2

Toplu haldeki bir tensörün köşegen kısmının toplu halini döndürür.

Özet

Toplu haldeki input k[0] -inci ila k[1] -inci köşegenlerini içeren bir tensör döndürür.

input r boyutlu [I, J, ..., L, M, N] olduğunu varsayalım. Çıkarılacak tüm köşegenler arasında maksimum uzunluğu max_diag_len olarak tanımlayalım: max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) Çıkarılacak köşegen sayısını ise num_diags olarak tanımlayalım: num_diags = k[1] - k[0] + 1 .

Eğer num_diags == 1 ise, çıktı tensörü r - 1 mertebesinde [I, J, ..., L, max_diag_len] şeklinde ve şu değerlere sahip olur:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

Aksi takdirde, çıktı tensörü r mertebesinde ve [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] boyutlarında olup şu değerlere sahiptir:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

Giriş en az bir matris olmalıdır.

Örneğin:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Giriş: r >= 2 olan r dereceli tensör.
• k: Köşegen ötelemesi(leri). Pozitif değer üst köşegeni, 0 ana köşegeni ve negatif değer alt köşegenleri ifade eder. k tek bir tamsayı (tek bir köşegen için) veya bir matris bandının alt ve üst uçlarını belirten bir tamsayı çifti olabilir. k[0] k[1] 'den büyük olmamalıdır.
• padding_value: Belirtilen diyagonal şeridin dışındaki alanı doldurmak için kullanılacak değer. Varsayılan değer 0'dır.

İadeler:

• Output : Çıkarılan köşegen(ler).

Genel özellikler

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const