tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için gradyanları hesaplayın.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• gradyanlar: FakeQuantWithMinMaxVars işlemi üzerindeki geri yayılmış gradyanlar, şekil olarak şunlardan birini temsil eder: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• Girişler: FakeQuantWithMinMaxVars işlemine giriş olarak iletilen değerler, şekilleri gradients aynıdır. min, max: Nicelleştirme aralığı, [d] şeklinde kayan noktalı sayılar.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• num_bits: Nicelleştirmenin bit genişliği; 2 ile 16 arasında (dahil).
• narrow_range: 2^num_bits - 1 farklı değere göre nicelleştirme yapılıp yapılmayacağı.

İadeler:

• Output backprops_wrt_input: Girişlere göre geri yayılmış gradyanlar, şekli inputs aynı: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: min parametresine göre geri yayılmış gradyanlar, şekil [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Maksimum parametreye göre geri yayılmış gradyanlar, şekil [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Genel özellikler

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)