tensorflow::ops::Diag

#include <array_ops.h>

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Краткое содержание

При наличии diagonal эта операция возвращает тензор, в котором diagonal и все остальные элементы заполнены нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что diagonal имеет размеры [D1,..., Dk], тогда на выходе получится тензор ранга 2k с размерами [D1,..., Dk, D1,..., Dk], где:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] и 0 везде.

Например: 

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • диагональ: тензор ранга k, где k не превышает 1.

Возвращает:

  • Output : выходной тензор.

Конструкторы и Деструкторы

Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Общедоступные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

Диаг 

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const