tensorflow::ops::ExpandDims

Вставляет размерность 1 в форму тензора.

Краткое содержание

При наличии input тензора эта операция вставляет измерение со значением 1 в axis индексов измерений формы input . axis индексов измерений начинается с нуля; если для axis указано отрицательное число, отсчет ведется в обратном порядке от конца.

Эта операция полезна, если вы хотите добавить пакетное измерение к одному элементу. Например, если у вас есть одно изображение формы [height, width, channels] , вы можете объединить его в пакет из 1 изображения с помощью expand_dims(image, 0) , что создаст изображение формы [1, height, width, channels] .

Другие примеры:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Для выполнения этой операции необходимо следующее:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Эта операция связана с squeeze() , которая удаляет измерения размером 1.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• axis: 0-D (скаляр). Задает индекс размерности, по которому следует расширить форму input . Должен находиться в диапазоне [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Возвращает:

• Output : содержат те же данные, что и input , но их форма имеет дополнительное измерение размером 1.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const