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tensorflow :: ops :: Expm1

#include <math_ops.h>

exp(x) - 1 요소를 계산합니다.

요약

즉, exp(x) - 1 또는 e^(x) - 1 , 여기서 x 는 입력 텐서입니다. e 오일러의 수를 나타내며 대략 2.718281과 같습니다.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

인수 :

보고:

생성자와 소멸자

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

공용 속성

operation
y

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공용 속성

조작

Operation operation

와이

::tensorflow::Output y

공공 기능

Expm1

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const