tensorflow::ops::ExtractImagePatches

Извлеките patches images и поместите их в выходное измерение «глубина».

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• изображения: 4-мерный тензор с формой [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: Размер скользящего окна для каждого измерения images .
• stride: Расстояние между центрами двух последовательных фрагментов на изображениях. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• rates: Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Это шаг входных данных, определяющий, насколько далеко находятся два последовательных фрагмента изображения во входных данных. Эквивалентно извлечению фрагментов с помощью patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , за которым следует их пространственная субдискретизация с коэффициентом rates . Это эквивалентно rate в расширенных (также известных как Atrous) свертках.
• Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Возвращает:

• Output : 4-мерный тензор формы [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] , содержащий фрагменты изображений размером ksize_rows x ksize_cols x depth векторизованные по измерению "depth". Обратите внимание, что out_rows и out_cols — это размеры выходных фрагментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const