tensorflow:: אופס:: ExtractVolumePatches
#include <array_ops.h>
חלץ patches
input
ושם אותם בממד הפלט "עומק".
סיכום
הרחבה תלת-ממדית של extract_image_patches
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: 5-D Tensor עם צורה
[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]
. - ksizes: גודל חלון ההזזה עבור כל מימד של
input
. - צעדים: 1-D באורך 5. עד כמה מרכזים של שני טלאים עוקבים נמצאים
input
. חייב להיות:[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
. - ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.
אנו מציינים את התכונות הקשורות לגודל כ:
ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
החזרות:
-
Output
: טנסור 5-D עם צורה[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]
המכיל טלאים עם גודלksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth
המחוללים במימד "עומק". שימו לבout_planes
,out_rows
ו-out_cols
הם הממדים של תיקוני הפלט.
בנאים והורסים | |
---|---|
ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
patches |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
מבצע
Operation operation
טלאים
::tensorflow::Output patches
תפקידים ציבוריים
ExtractVolumePatches
ExtractVolumePatches( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-12-01 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]