tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches

input 에서 patches 를 추출하여 "깊이"출력 차원에 넣습니다.

요약

extract_image_patches 3D 확장.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 입력 : [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] Tensor with shape [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes : input 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 크기입니다.
• strides : 길이의 1-D 5. 두 개의 연속 된 패치의 중심이 input . [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] 이어야합니다.
• padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

크기 관련 속성을 다음과 같이 지정합니다.

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

보고:

• Output : 5-D 텐서 형상 [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] 크기 함유 패치 ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth 은 "깊이"차원 벡터화. out_planes , out_rows 및 out_cols 는 출력 패치의 차원입니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const