tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

সারসংক্ষেপ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• গ্রেডিয়েন্ট: FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের উপরের ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট, আকৃতি: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] -এর মধ্যে একটি।
• inputs: FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনে ইনপুট হিসেবে প্রদত্ত মানসমূহ, আকৃতি gradients এর অনুরূপ। min, max: কোয়ান্টাইজেশন ব্যবধি, [d] আকৃতির ফ্লোট সংখ্যা।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• num_bits: কোয়ান্টাইজেশনের বিটউইডথ; যা ২ থেকে ১৬-এর মধ্যে হবে।
• narrow_range: 2^num_bits - 1 টি স্বতন্ত্র মানে কোয়ান্টাইজ করা হবে কিনা।

ফেরত:

• Output backprops_wrt_input: ইনপুটগুলোর সাপেক্ষে ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট, আকৃতি inputs মতোই : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) ।
• Output backprop_wrt_min: সর্বনিম্ন প্যারামিটারের সাপেক্ষে ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট, আকৃতি [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) ।
• Output backprop_wrt_max: সর্বোচ্চ প্যারামিটারের সাপেক্ষে ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট, আকৃতি [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)