tensorflow:: ops:: MatMul
#include <math_ops.h>Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b".
Riepilogo
Gli input devono essere matrici bidimensionali e la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se transpose_a è true) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se transposed_b è true).
Nota : l'implementazione predefinita del kernel per MatMul su GPU utilizza cublas.
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
Attributi opzionali (vedere Attrs ):
- transpose_a: Se true, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione.
- transpose_b: Se true, la "b" viene trasposta prima della moltiplicazione.
Resi:
-
Output: Il tensore prodotto.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b) | |
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
product | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funzioni statiche pubbliche | |
|---|---|
TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) | |
Strutture | |
|---|---|
| tensorflow::ops::MatMul::Attrs | Impostatori di attributi opzionali per MatMul . |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
prodotto
::tensorflow::Output product
Funzioni pubbliche
MatMul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b )
MatMul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensoreflusso::output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni statiche pubbliche
TrasponiA
Attrs TransposeA( bool x )
TrasponiB
Attrs TransposeB( bool x )