tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2

배치 된 텐서의 배치 된 대각선 부분을 반환합니다.

요약

배치 된 input 의 k[0] 번째에서 k[1] 번째 대각선이있는 텐서를 반환합니다.

input 이 r 차원 [I, J, ..., L, M, N] 이라고 가정 input . max_diag_len 추출 할 모든 대각선 중 최대 길이라고합시다. max_diag_len max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) num_diags 는 추출, num_diags = k[1] - k[0] + 1 .

num_diags == 1 이면 출력 텐서는 [I, J, ..., L, max_diag_len] 과 값을 갖는 r - 1 순위입니다.

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

그렇지 않으면 출력 텐서는 다음 값을 갖는 차원 [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] 순위 r 을 갖습니다.

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

입력은 최소한 행렬이어야합니다.

예를 들면 :

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 입력 : r 텐서 순위 r r >= 2 .
• k : 대각선 오프셋. 양수 값은 초 대각선, 0은 주 대각선, 음수 값은 부 대각선을 의미합니다. k 는 단일 정수 (단일 대각선의 경우)이거나 매트릭스 밴드의 하한 및 상한을 지정하는 정수 쌍일 수 있습니다. k[0] 은 k[1] 보다 클 수 없습니다.
• padding_value : 지정된 대각선 밴드 외부 영역을 채울 값입니다. 기본값은 0입니다.

보고:

• Output : 추출 된 대각선입니다.

공용 속성

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const