tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

تُعيد هذه الدالة الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.

ملخص

تُعيد هذه العملية موترًا يحتوي على الجزء diagonal من input المجمعة. ويتم حساب الجزء diagonal كما يلي:

بافتراض أن input لها k أبعاد [I, J, K, ..., M, N] ، فإن المخرجات هي موتر من الرتبة k - 1 بأبعاد [I, J, K, ..., min(M, N)] حيث:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

يجب أن يكون المدخل على الأقل مصفوفة.

على سبيل المثال:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المدخلات: موتر من الرتبة k حيث k >= 2 .

المرتجعات:

• Output : القطر (الأقطار) المستخرجة التي لها شكل diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

السمات العامة

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const