مرجع TensorFlow C ++
مجموعة_وبس
مرشح_عينات
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب. |
tensorflow :: العمليات :: ComputeAccidentalHits | لحساب معرفات المواضع في sampled_candidates التي تطابق true_labels. |
tensorflow :: العمليات :: FixedUnigramCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب. |
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب. |
tensorflow :: العمليات :: LogUniformCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع لوغاريتمي موحد. |
tensorflow :: العمليات :: UniformCandidateSampler | يولد ملصقات لأخذ العينات المرشح بتوزيع موحد. |
control_flow_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: إحباط | رفع استثناء لإيقاف العملية عند استدعائها. |
tensorflow :: العمليات :: ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
tensorflow :: العمليات :: LoopCond | يعيد توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
tensorflow :: العمليات :: دمج | يعيد توجيه قيمة الموتر المتاح من inputs إلى output . |
tensorflow :: العمليات :: NextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
tensorflow :: العمليات :: RefNextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
tensorflow :: العمليات :: RefSelect | يعيد توجيه عنصر index inputs إلى output . |
tensorflow :: العمليات :: RefSwitch | يعيد توجيه data الموتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
tensorflow :: العمليات :: التبديل | pred توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
النواة
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ClientSession | يتيح كائن ClientSession للمتصل توجيه تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C ++. |
tensorflow :: الإدخال | يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية . |
tensorflow :: InputList | نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة بالتوتر. |
تينسورفلو :: عملية | يمثل عقدة في الرسم البياني للحساب. |
tensorflow :: الإخراج | يمثل قيمة موتر تنتجها عملية . |
تينسورفلو :: نطاق | يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة والتي لها نفس الخصائص مثل بادئة الاسم الشائع. |
tensorflow :: الحالة | تشير إلى نجاح أو فشل مكالمة في Tensorflow. |
Tensorflow :: TensorBuffer |
data_flow_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | يطبق تدرجًا لونيًا على مجمع معين. |
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorNumAccumulated | لعرض عدد التدرجات المجمعة في المُركِمات المحددة. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | يحدّث المجمّع بقيمة جديدة لـ global_step. |
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: الحاجز | يحدد الحاجز الذي يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierClose | يغلق الحاجز المحدد. |
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | لحساب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierInsertMany | لكل مفتاح ، يتم تعيين القيمة الخاصة به للمكون المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierReadySize | لحساب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد للعناصر المكتملة من الحاجز. |
tensorflow :: العمليات :: ConditionalAccumulator | تراكم شرطي لتجميع التدرجات. |
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بواسطة مقبضه في الجلسة. |
tensorflow :: ops :: DynamicPartition | num_partitions data إلى num_partitions موتر باستخدام مؤشرات من partitions . |
tensorflow :: العمليات :: DynamicStitch | أدخل القيم من موترات data في موتر واحد. |
tensorflow :: ops :: FIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يصرف أولاً. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | احصل على قيمة الموتر المحدد بواسطة مقبضه. |
tensorflow :: العمليات :: MapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | تُرجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: MapPeek | نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد. |
tensorflow :: ops :: MapSize | تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: MapStage | المرحلة (مفتاح ، قيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل علامة التجزئة. |
tensorflow :: العمليات :: MapUnstage | يقوم Op بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإرجاعها. |
tensorflow :: العمليات :: MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح ، قيمة) |
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | تُرجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | المرحلة (مفتاح ، قيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر. |
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإرجاعها. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عنصر (المفتاح والقيمة) مع أصغر عنصر. |
tensorflow :: العمليات :: PaddingFIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يصرف أولاً. |
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | أدخل القيم من موترات data في موتر واحد. |
tensorflow :: ops :: PriorityQueue | قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول. |
tensorflow :: العمليات :: QueueClose | يغلق قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeue | يزيل مجموعة من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n tuples لواحد أو أكثر من الموترات من قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n tuples لواحد أو أكثر من الموترات من قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueEnqueue | يحيط بمجموعة من واحد أو أكثر من الموترات في قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueEnqueueMany | يحصر صفراً أو أكثر من الصفوف لواحد أو أكثر من الموترات في قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueIsClosed | يعود صحيحًا إذا تم إغلاق قائمة الانتظار. |
tensorflow :: العمليات :: QueueIsClosedV2 | يعود صحيحًا إذا تم إغلاق قائمة الانتظار. |
tensorflow :: ops :: QueueSize | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | قائمة انتظار تقوم بترتيب العناصر بشكل عشوائي. |
tensorflow :: العمليات :: RecordInput | يصدر سجلات عشوائية. |
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorApplyGradient | يطبق تدرجًا متفرقًا على مُراكم معين. |
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج اللوني المتناثر في تراكم SparseConditionalAccumulator . |
tensorflow :: العمليات :: SparseConditionalAccumulator | تراكم شرطي لتجميع التدرجات المتفرقة. |
تينسورفلو :: العمليات :: المرحلة | قيم المرحلة تشبه Enqueue خفيف الوزن. |
Tensorflow :: العمليات :: StageClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: StagePeek | أب النظرات الخاطفة في القيم في الفهرس المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: StageSize | تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArray | مصفوفة من الموترات ذات الحجم المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArray | احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayConcat | اربط العناصر من TensorArray value . |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGather | اجمع عناصر محددة من TensorArray في value الإخراج. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGrad | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGradWithShape | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayRead | قراءة عنصر من TensorArray إلى value الإخراج. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayScatter | قم بتشتيت البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي من TensorArray . |
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySplit | قسّم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray . |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى tensor_array. |
tensorflow :: العمليات :: Unstage | Op يشبه Dequeue خفيف الوزن. |
image_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: AdjustContrast | اضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
tensorflow :: العمليات :: AdjustHue | اضبط درجة لون صورة واحدة أو أكثر. |
tensorflow :: العمليات :: AdjustSaturation | اضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
tensorflow :: العمليات :: CombinedNonMaxSuppression | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر مربعات الإدخال. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر الصورة المدخلة. |
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | فك شفرة صورة JPEG المشفرة واقتصاصها إلى موتر uint8. |
tensorflow :: العمليات :: DecodeBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول لصورة مشفرة باستخدام BMP إلى موتر uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بتنسيق GIF إلى موتر uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | فك تشفير صورة JPEG إلى موتر uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodePng | فك تشفير صورة PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxes | ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور. |
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxesV2 | ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور. |
tensorflow :: العمليات :: EncodeJpeg | JPEG- ترميز صورة. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | صورة إدخال بتشفير JPEG بجودة الضغط المتوفرة. |
tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG- ترميز صورة. |
tensorflow :: العمليات :: ExtractGlimpse | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: ExtractJpegShape | استخراج معلومات الشكل لصورة JPEG. |
tensorflow :: العمليات :: HSVToRGB | قم بتحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppression | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV2 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV3 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV4 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV5.0 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedResizeBilinear | تغيير حجم images المكممة size باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: RGBToHSV | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
tensorflow :: ops :: ResizeArea | قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام استيفاء المنطقة. |
tensorflow :: العمليات :: ResizeBicubic | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء التكعيبي. |
tensorflow :: العمليات :: ResizeBilinear | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط. |
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام أقرب استيفاء للجيران. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائيًا لصورة. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائيًا لصورة. |
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: إضافة doc. |
io_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: FixedLengthRecordReader | قارئ يخرج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
tensorflow :: ops :: IdentityReader | قارئ يخرج العمل في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
tensorflow :: ops :: LMDBReader | قارئ يخرج السجلات من ملف LMDB. |
tensorflow :: العمليات :: MatchingFiles | تُرجع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | خاص بتنسيق V2: يدمج ملفات البيانات الوصفية لنقاط التفتيش المُقسمة. |
tensorflow :: ops :: ReadFile | يقرأ ويخرج المحتويات الكاملة لاسم ملف الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderNumRecordsProduc | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | تُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderRead | إرجاع السجل التالي (مفتاح ، زوج القيمة) الذي تم إنتاجه بواسطة قارئ. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderReadUpTo | num_records ما يصل إلى num_records (مفتاح ، قيمة) التي ينتجها القارئ. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderReset | استعادة القارئ إلى حالته الأولية النظيفة. |
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderSerializeState | إنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ. |
tensorflow :: العمليات :: استعادة | يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش. |
tensorflow :: العمليات :: RestoreSlice | يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش. |
tensorflow :: العمليات :: RestoreV2 | يستعيد موتر من نقطة تفتيش V2. |
tensorflow :: العمليات :: حفظ | يحفظ موتر الإدخال على القرص. |
tensorflow :: العمليات :: SaveSlices | يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص. |
tensorflow :: العمليات :: SaveV2 | يحفظ الموترات في تنسيق V2 نقاط التفتيش. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilename | قم بإنشاء اسم ملف مجزأ. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط glob يطابق جميع أسماء الملفات المكسورة. |
tensorflow :: العمليات :: TFRecordReader | قارئ يخرج السجلات من ملف TensorFlow Records. |
tensorflow :: العمليات :: TextLineReader | قارئ يخرج سطور ملف محدد بـ ' ". |
tensorflow :: ops :: WholeFileReader | قارئ يخرج محتويات الملف بالكامل كقيمة. |
tensorflow :: ops :: WriteFile | يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال. |
logging_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: Assert | يؤكد أن الشرط المعطى صحيح. |
tensorflow :: العمليات :: ملخص الرسم البياني | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع مدرج تكراري. |
tensorflow :: العمليات :: MergeSummary | يدمج الملخصات. |
tensorflow :: العمليات :: طباعة | يطبع قائمة الموترات. |
tensorflow :: العمليات :: PrintV2 | يطبع سلسلة عددية. |
tensorflow :: العمليات :: ScalarSummary | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary بقيم عددية. |
Tensorflow :: العمليات :: TensorSummary | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary باستخدام موتر. |
tensorflow :: العمليات :: TensorSummaryV2 | يخرج مخزن بروتوكول Summary المؤقت ببيانات موتر وبيانات لكل مكون إضافي. |
tensorflow :: العمليات :: الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ الحقبة بالثواني. |
math_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: عبس | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
tensorflow :: العمليات :: AccumulateNV2 | لعرض مجموع العناصر لقائمة من الموترات. |
tensorflow :: العمليات :: Acos | يحسب acos من x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Acosh | يحسب جيب التمام العكسي للقطع الزائد لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: إضافة | إرجاع x + y حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: AddN | أضف كل عناصر موتر الإدخال بحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: AddV2 | إرجاع x + y حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: الكل | يحسب "المنطقية و" العناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: العمليات :: زاوية | تُرجع وسيطة العدد المركب. |
tensorflow :: العمليات :: أي | يحسب "منطقي أو" العناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: العمليات :: ApproximateEqual | إرجاع القيمة الحقيقية لـ abs (xy) <عنصر التسامح الحكيم. |
tensorflow :: العمليات :: ArgMax | تُرجع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: ArgMin | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: Asin | لحساب الجيب المعكوس ثلاثي الأبعاد لـ x عنصر الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: Asinh | يحسب الجيب الزائدي المعكوس لـ x من حيث العنصر. |
تينسورفلو :: العمليات :: أتان | يحسب المماس المثلث للقياس للعنصر x. |
tensorflow :: العمليات :: Atan2 | يحسب قوس ظل الزاوية لـ y/x العناصر ، مع مراعاة علامات الحجج. |
تينسورفلو :: العمليات :: أتانه | يحسب الظل العكسي للقطع الزائد لـ x من حيث العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMul | يضاعف شرائح موترين على دفعات. |
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMulV2 | يضاعف شرائح موترين على دفعات. |
tensorflow :: العمليات :: BesselI0e | يحسب دالة Bessel i0e لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: BesselI1e | يحسب دالة Bessel i1e لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Betainc | حساب \(I_x(a, b)\) تكامل بيتا المنظم غير المكتمل. |
tensorflow :: العمليات :: Bincount | تحسب عدد تكرارات كل قيمة في مصفوفة عدد صحيح. |
tensorflow :: العمليات :: دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" على أساس "الحدود". |
Tensorflow :: العمليات :: Cast | إرسال x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
tensorflow :: العمليات :: سقف | إرجاع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
tensorflow :: العمليات :: ClipByValue | يقطع قيم الموتر إلى حد أدنى وحد أقصى. |
tensorflow :: العمليات :: CompareAndBitpack | قارن قيم input threshold uint8 البتات الناتجة في uint8 . |
تينسورفلو :: العمليات :: مجمع | تحويل عددين حقيقيين إلى عدد مركب. |
tensorflow :: العمليات :: ComplexAbs | تحسب القيمة المعقدة المطلقة للموتر. |
tensorflow :: العمليات :: Conj | إرجاع المرافق المركب لرقم مركب. |
tensorflow :: العمليات :: Cos | يحسب cos of x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Cosh | يحسب جيب التمام الزائدي لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: عبر | احسب حاصل الضرب التبادلي الزوجي. |
tensorflow :: العمليات :: Cumprod | حساب الناتج التراكمي للموتر x على طول axis . |
tensorflow :: العمليات :: Cumsum | حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis . |
Tensorflow :: العمليات :: Digamma | يحسب Psi ، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ. |
تينسورفلو :: العمليات :: Div | إرجاع x / y من حيث العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: DivNoNan | تُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
tensorflow :: العمليات :: متساوي | لعرض القيمة الحقيقية لـ (x == y) عنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Erf | لحساب دالة خطأ Gauss لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Erfc | لحساب دالة الخطأ التكميلية لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Erfinv | TODO: إضافة doc. |
tensorflow :: العمليات :: EuclideanNorm | يحسب المعيار الإقليدي للعناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: العمليات :: إكسب | يحسب أسيًا لـ x عنصرًا. |
tensorflow :: العمليات :: Expm1 | يحسب exp(x) - 1 عنصر الحكمة. |
تينسورفلو :: العمليات :: أرضية | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
tensorflow :: العمليات :: FloorDiv | إرجاع x // y element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: FloorMod | تُرجع العناصر المتبقية من القسمة. |
tensorflow :: العمليات :: أكبر | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر (x> y). |
tensorflow :: العمليات :: GreaterEqual | لعرض قيمة الحقيقة لـ (x> = y) من ناحية العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: HistogramFixedWidth | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
tensorflow :: العمليات :: Igamma | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) . |
Tensorflow :: العمليات :: Igammac | حساب دالة جاما المنتظمة العلوية غير المكتملة Q(a, x) . |
tensorflow :: العمليات :: Imag | إرجاع الجزء التخيلي لعدد مركب. |
tensorflow :: العمليات :: Inv | لحساب مقلوب x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: IsFinite | إرجاع عناصر x محدودة. |
tensorflow :: العمليات :: IsInf | إرجاع عناصر x هي Inf. |
tensorflow :: العمليات :: IsNan | لعرض عناصر x التي تكون NaN. |
tensorflow :: العمليات :: أقل | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر (x <y). |
Tensorflow :: العمليات :: LessEqual | لعرض قيمة الحقيقة لـ (x <= y) من ناحية العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: Lgamma | يحسب لوغاريتم القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) . |
tensorflow :: العمليات :: LinSpace | يولد القيم في فترة. |
tensorflow :: العمليات :: سجل | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: Log1p | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر x و y. |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | ترجع قيمة الحقيقة لـ NOT x element-wise. |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر x أو y. |
tensorflow :: العمليات :: MatMul | اضرب المصفوفة "أ" بالمصفوفة "ب". |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى | لعرض الحد الأقصى لـ x و y (على سبيل المثال |
tensorflow :: العمليات :: يعني | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى | لعرض الحد الأدنى من x و y (أي |
تينسورفلو :: العمليات :: وزارة الدفاع | تُرجع العناصر المتبقية من القسمة. |
tensorflow :: العمليات :: MulNoNan | إرجاع x * y حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: اضرب | إرجاع x * y حسب العنصر. |
Tensorflow :: العمليات :: Ndtri | TODO: إضافة doc. |
Tensorflow :: العمليات :: Negate | يحسب القيمة العددية السالبة من حيث العنصر. |
tensorflow :: ops :: NextAfter | لعرض القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ x1 في اتجاه x2 ، حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: NotEqual | لعرض القيمة الحقيقية لـ (x! = y) من حيث العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Polygamma | احسب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\). |
tensorflow :: العمليات :: الأسرى | يحسب قوة قيمة ما إلى قيمة أخرى. |
tensorflow :: العمليات :: Prod | يحسب ناتج العناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | تحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "إخراج" أقل دقة ، باستخدام. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedAdd | إرجاع x + y من ناحية العناصر ، والعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMatMul | إجراء الضرب مصفوفة الكم من a بالمصفوفة b . |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedMul | إرجاع x * y من حيث العناصر ، والعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: المدى | ينشئ سلسلة من الأرقام. |
tensorflow :: العمليات :: ريال | إرجاع الجزء الحقيقي من رقم مركب. |
tensorflow :: العمليات :: RealDiv | إرجاع x / y عنصر الحكمة لأنواع حقيقية. |
tensorflow :: العمليات :: متبادل | لحساب مقلوب x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: ops :: RequantizationRange | يحسب النطاق الذي يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي. |
tensorflow :: ops :: Requantize | يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة. |
tensorflow :: العمليات :: Rint | إرجاع عدد صحيح من عنصر الحكمة الأقرب إلى x. |
تينسورفلو :: العمليات :: جولة | لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Rsqrt | يحسب مقلوب الجذر التربيعي لـ x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء من موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentProd | يحسب المنتج على طول أجزاء موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentSum | يحسب المجموع على طول أجزاء الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: SelectV2 | TODO: إضافة doc. |
Tensorflow :: العمليات :: Sigmoid | يحسب sigmoid لـ x عنصر الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: تسجيل | تُرجع إشارة عنصر الحكمة لعلامة رقم. |
tensorflow :: العمليات :: الخطيئة | يحسب جيب الزاوية للعنصر x. |
tensorflow :: العمليات :: سينه | يحسب الجيب الزائدي لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseMatMul | اضرب المصفوفة "أ" بالمصفوفة "ب". |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMeanGrad | حساب التدرجات لـ SparseSegmentMean . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtN | لحساب المجموع على طول الأجزاء المتناثرة من موتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtNGrad | حساب التدرجات لـ SparseSegmentSqrtN . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | لحساب المجموع على طول الأجزاء المتناثرة من موتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSum | يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
Tensorflow :: العمليات :: Sqrt | يحسب الجذر التربيعي للعنصر x. |
تينسورفلو :: العمليات :: مربع | يحسب مربع من العناصر x. |
Tensorflow :: العمليات :: SquaredDifference | إرجاع (س - ص) (س - ص) حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: طرح | تُعيد س - ص حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Sum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تينسورفلو :: العمليات :: تان | يحسب tan لـ x element-wise. |
تينسورفلو :: العمليات :: تانه | يحسب الظل الزائدي لـ x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: TruncateDiv | إرجاع x / y element-wise لأنواع الأعداد الصحيحة. |
tensorflow :: ops :: TruncateMod | تُرجع العناصر المتبقية من القسمة. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | يحسب المنتج على طول أجزاء موتر. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentSum | يحسب المجموع على طول أجزاء الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: Where3 | يختار العناصر من x أو y ، حسب condition . |
Tensorflow :: العمليات :: Xdivy | تُرجع 0 إذا كانت x == 0 ، وإرجاع x / y بخلاف ذلك ، في اتجاه العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Xlogy | تُرجع 0 إذا كانت x == 0 ، و x * log (y) خلاف ذلك ، بطريقة عنصرية. |
تينسورفلو :: العمليات :: زيتا | احسب دالة هورويتز زيتا \((x, q)\). |
nn_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: AvgPool | ينفذ متوسط التجميع على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3DGrad | يحسب التدرجات لمتوسط دالة التجميع. |
tensorflow :: العمليات :: BiasAdd | يضيف bias إلى value . |
tensorflow :: العمليات :: BiasAddGrad | العملية العكسية لـ "BiasAdd" على موتر "bias". |
tensorflow :: العمليات :: Conv2D | يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد input 4-D وموترات filter . |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: Conv3D | يحسب التفافًا ثلاثي الأبعاد مع input 5-D وموترات filter . |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | تحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | لحساب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | تُرجع فهرس الأبعاد في تنسيق بيانات الوجهة مع الأخذ في الاعتبار تنسيق. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | إرجاع المتجه / الموتر المخالف في تنسيق بيانات الوجهة بالنظر إلى. |
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNative | يحسب 2-D depthwise التفاف نظرا 4-D input و filter التنسورات. |
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالمدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: Dilation2D | يحسب تمدد التدرج الرمادي input 4-D وموترات filter 3-D. |
tensorflow :: العمليات :: Dilation2DBackpropFilter | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: Elu | يحسب الأسي الخطي: exp(features) - 1 إذا كان <0 ، يتم features بخلاف ذلك. |
tensorflow :: العمليات :: FractionalAvgPool | يقوم بتجميع متوسط كسري على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: FractionalMaxPool | ينفذ تجميع كسور ماكس على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNorm | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGrad | التدرج لتطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV2 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV3 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV2 | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV3 | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedPadConv2D | ينفذ الحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | يقوم بتغيير الحجم والحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف. |
tensorflow :: العمليات :: InTopK | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K |
tensorflow :: العمليات :: InTopKV2 | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K |
tensorflow :: العمليات :: L2Loss | خسارة L2. |
tensorflow :: العمليات :: LRN | تطبيع الاستجابة المحلية. |
tensorflow :: العمليات :: LogSoftmax | يحسب سجل عمليات التنشيط softmax. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3D | ينفذ تجميع ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3DGrad | يحسب تدرجات دالة التجميع القصوى. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradGradV2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradV2 | يحسب تدرجات دالة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolV2 | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | يقوم بأقصى تجميع للمدخلات والمخرجات على حد سواء القيم والمؤشرات القصوى. |
tensorflow :: العمليات :: NthElement | البحث عن قيم إحصائية الترتيب n للبعد الأخير. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedAvgPool | ينتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | تطبيع الدفعة الكمية. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedBiasAdd | ويضيف التنسور 'التحيز' إلى التنسور "الإدخال" لأنواع الكم. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedConv2D | يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد وفقًا لمدخلات 4D الكمية وموترات التصفية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMaxPool | ينتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu | يحسب الكمي المعدل الخطي: max(features, 0) |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu6 | يحسب كميًا مصححًا خطيًا 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedReluX | يحسب الكمي المعدل الخطي X: min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow :: العمليات :: Relu | يحسب الخطي المعدل: max(features, 0) . |
tensorflow :: العمليات :: Relu6 | يحسب الخطي المعدل 6: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow :: العمليات :: Selu | يحسب scale * alpha * (exp(features) - 1) أسيًا خطيًا: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
Tensorflow :: العمليات :: Softmax | يحسب عمليات التنشيط softmax. |
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب تكلفة softmax cross entropy والتدرجات للرجوع للخلف. |
Tensorflow :: العمليات :: Softplus | يحسب softplus: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow :: العمليات :: Softsign | يحسب softsign: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow :: العمليات :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب تكلفة softmax cross entropy والتدرجات للرجوع للخلف. |
tensorflow :: العمليات :: TopK | البحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر k للبعد الأخير. |
no_op
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: NoOp | لا يفعل شيئا. |
parsing_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: DecodeCSV | تحويل سجلات CSV إلى موتر. |
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed | فك ضغط السلاسل. |
tensorflow :: ops :: DecodeJSON مثال | تحويل سجلات المثال بترميز JSON إلى سلاسل المخزن المؤقت للبروتوكول الثنائي. |
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | أعد تفسير بايت سلسلة كمتجه للأرقام. |
tensorflow :: العمليات :: DecodeRaw | أعد تفسير بايت سلسلة كمتجه للأرقام. |
tensorflow :: العمليات :: ParseExample | يحول متجه للدماغ ، مثال على البروتوس (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
tensorflow :: العمليات :: ParseExampleV2 | يحول متجه من tf مثال protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | يحول متجه من الدماغ. التسلسل مثال على البروتوس (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
tensorflow :: العمليات :: ParseSequenceExampleV2 | يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
tensorflow :: العمليات :: ParseSingleExample | يحول tf.Example proto (كسلسلة) إلى موترات مكتوبة. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | يحول دماغًا عدديًا ، مثال على التسلسل الأولي (مثل السلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
tensorflow :: العمليات :: ParseTensor | يحول Tensorflow متسلسل .ensorProto proto إلى Tensor . |
tensorflow :: العمليات :: SerializeTensor | يحول Tensor إلى TensorProto أولي متسلسل. |
tensorflow :: العمليات :: StringToNumber | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
عشوائية
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: متعدد الحدود | سحب عينات من توزيع متعدد الحدود. |
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | إخراج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
tensorflow :: العمليات :: RandomGamma | تُخرج قيمًا عشوائية من توزيع (توزيعات) جاما الموصوفة بواسطة alpha. |
tensorflow :: العمليات :: عشوائي | إخراج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
tensorflow :: العمليات :: RandomPoissonV2 | يخرج القيم العشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوف حسب المعدل. |
tensorflow :: العمليات :: RandomShuffle | يخلط موترًا عشوائيًا على طول بعده الأول. |
Tensorflow :: العمليات :: RandomUniform | إخراج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
tensorflow :: العمليات :: RandomUniformInt | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
tensorflow :: العمليات :: TruncatedNormal | تُخرج قيمًا عشوائية من توزيع طبيعي مبتور. |
قطع متفرقة
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: AddManySparseToTensorsMap | إضافة N -minibatch SparseTensor إلى SparseTensorsMap ، وإرجاع مقابض N |
tensorflow :: العمليات :: AddSparseToTensorsMap | إضافة SparseTensor إلى SparseTensorsMap بإرجاع مقبضها. |
tensorflow :: العمليات :: DeserializeManySparse | قم SparseTensors تسلسل SparseTensors وسلسلة من minibatch متسلسل. |
tensorflow :: العمليات :: DeserializeSparse | إلغاء SparseTensor كائنات SparseTensor . |
tensorflow :: ops :: SerializeManySparse | تسلسل N -minibatch SparseTensor إلى [N, 3] Tensor الكائن. |
tensorflow :: العمليات :: SerializeSparse | تسلسل SparseTensor إلى [3] Tensor الكائن. |
tensorflow :: العمليات :: SparseAdd | يضيف كائنين SparseTensor لإنتاج SparseTensor آخر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseAddGrad | عامل التدرج لـ SparseAdd op. |
tensorflow :: العمليات :: SparseConcat | SparseTensor قائمة SparseTensor على طول البعد المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: SparseCross | يولد صليبًا متناثرًا من قائمة موترات متفرقة وكثيفة. |
tensorflow :: العمليات :: SparseDenseCwiseAdd | يضيف SparseTensor و Tensor كثيف باستخدام هذه القواعد الخاصة: |
tensorflow :: العمليات :: SparseDenseCwiseDiv | عنصر الحكمة يقسم SparseTensor بواسطة Tensor كثيف. |
tensorflow :: العمليات :: SparseDenseCwiseMul | عنصر الحكمة يضاعف SparseTensor بواسطة Tensor كثيف. |
tensorflow :: العمليات :: SparseFillEmptyRows | يملأ الصفوف الفارغة في الإدخال ثنائي الأبعاد SparseTensor بقيمة افتراضية. |
tensorflow :: العمليات :: SparseFillEmptyRowsGrad | تدرج صفوف SparseFillEmptyRows . |
tensorflow :: العمليات :: SparseReduceMax | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
tensorflow :: العمليات :: SparseReduceMaxSparse | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
tensorflow :: العمليات :: SparseReduceSum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
tensorflow :: العمليات :: SparseReduceSumSparse | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
tensorflow :: العمليات :: SparseReorder | يعيد ترتيب SparseTensor في الترتيب الأساسي ، الصف الرئيسي. |
tensorflow :: العمليات :: SparseReshape | يعيد تشكيل SparseTensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSlice | قم SparseTensor بناءً على start size . |
tensorflow :: العمليات :: SparseSliceGrad | عامل التدرج لمرجع SparseSlice . |
tensorflow :: العمليات :: SparseSoftmax | يطبق softmax على ND SparseTensor المجمعة. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSparseMaximum | تُرجع الحد الأقصى من حيث العنصر لاثنين من أجهزة الاستشعار المتفرقة. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSparse الحد الأدنى | إرجاع الحد الأدنى من عنصر الحكمة لاثنين من أجهزة الاستشعار المتفرقة. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSplit | قم SparseTensor إلى num_split على طول بعد واحد. |
tensorflow :: العمليات :: SparseTensorDenseAdd | يضيف SparseTensor و Tensor كثيف ، مما ينتج عنه Tensor كثيف. |
tensorflow :: العمليات :: SparseTensorDenseMatMul | اضرب SparseTensor (من الرتبة 2) "A" بمصفوفة كثيفة "B". |
tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap | يحول التمثيل المتناثر إلى موتر كثيف. |
الدولة
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Assign | قم بتحديث "ref" من خلال تخصيص "قيمة" لها. |
tensorflow :: ops :: AssignAdd | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "القيمة" إليه. |
tensorflow :: ops :: AssignSub | قم بتحديث "ref" بطرح "value" منه. |
tensorflow :: العمليات :: CountUpTo | تزيد "ref" حتى تصل إلى "الحد". |
tensorflow :: ops :: DestroyTporaryVariable | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized | للتحقق مما إذا كان قد تمت تهيئة الموتر. |
tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo | متغير الزيادات يشير إليه "المورد" حتى يصل إلى "الحد". |
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub | يطبق طرحًا متفرقًا على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate | يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح داخل معين. |
tensorflow :: العمليات :: ScatterAdd | يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
tensorflow :: العمليات :: ScatterDiv | يقسم مرجع متغير بتحديثات متفرقة. |
tensorflow :: العمليات :: ScatterMax | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام max للعملية. |
tensorflow :: العمليات :: مبعثر | يقلل من التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية min . |
tensorflow :: العمليات :: ScatterMul | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
tensorflow :: العمليات :: ScatterNdAdd | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
tensorflow :: العمليات :: ScatterNdSub | يطبق طرحًا متفرقًا على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
tensorflow :: العمليات :: ScatterNdUpdate | يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح داخل معين. |
tensorflow :: العمليات :: ScatterSub | يطرح تحديثات متفرقة لمرجع متغير. |
Tensorflow :: العمليات :: ScatterUpdate | يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير. |
tensorflow :: العمليات :: TemporaryVariable | تُرجع موترًا قد يتم تحويره ، لكنه يستمر في خطوة واحدة فقط. |
tensorflow :: العمليات :: متغير | يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
سلسلة_وبس
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AsString | يحول كل إدخال في موتر معين إلى سلاسل. |
tensorflow :: العمليات :: DecodeBase64 | فك تشفير سلاسل base64 المشفرة على الويب الآمنة. |
tensorflow :: العمليات :: EncodeBase64 | قم بترميز السلاسل بتنسيق base64 الآمن على الويب. |
tensorflow :: العمليات :: ReduceJoin | ينضم إلى سلسلة Tensor عبر الأبعاد المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: RegexFullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يطابق نمط regex. |
tensorflow :: العمليات :: RegexReplace | يستبدل مطابقة التعبير العادي pattern في input بسلسلة الاستبدال المتوفرة في rewrite . |
tensorflow :: العمليات :: StringFormat | ينسق قالب سلسلة باستخدام قائمة الموترات. |
tensorflow :: العمليات :: StringJoin | ربط السلاسل في قائمة موترات الأوتار المحددة في موتر واحد ؛. |
tensorflow :: العمليات :: StringLength | أطوال سلسلة input . |
tensorflow :: العمليات :: StringLower | TODO: إضافة doc. |
tensorflow :: العمليات :: StringNGrams | ينشئ ngrams من بيانات سلسلة ممزقة. |
tensorflow :: العمليات :: StringSplit | تقسيم عناصر input على أساس delimiter في SparseTensor . |
tensorflow :: العمليات :: StringSplitV2 | عناصر الانقسام من source على أساس sep إلى SparseTensor . |
tensorflow :: العمليات :: StringStrip | قم بإزالة المسافات البيضاء البادئة والخلفية من Tensor . |
tensorflow :: العمليات :: StringToHashBucket | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص بها بواسطة عدد من المجموعات. |
tensorflow :: العمليات :: StringToHashBucketFast | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص بها بواسطة عدد من المجموعات. |
tensorflow :: العمليات :: StringToHashBucketStrong | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص بها بواسطة عدد من المجموعات. |
tensorflow :: العمليات :: StringUpper | TODO: إضافة doc. |
tensorflow :: العمليات :: Substr | إرجاع السلاسل الفرعية من Tensor السلاسل. |
tensorflow :: ops :: UnicodeScript | تحديد أكواد البرنامج النصي لموتر معين لنقاط رمز Unicode الصحيح. |
tensorflow :: ops :: UnicodeTranscode | تحويل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى ترميز الوجهة. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر inputs بناءً على segment_ids . |
تدريب_الأجهزة
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: ApplyAdadelta | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adadelta. |
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad. |
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
tensorflow :: العمليات :: ApplyAdam | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign | قم بتحديث "* var" وفقًا لتحديث AddSign. |
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
tensorflow :: العمليات :: ApplyFtrl | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow :: العمليات :: ApplyFtrlV2 | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
Tensorflow :: العمليات :: ApplyGradientDescent | قم بتحديث "* var" بطرح "alpha" * "delta" منه. |
tensorflow :: العمليات :: ApplyMomentum | تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow :: العمليات :: ApplyPowerSign | قم بتحديث "* var" وفقًا لتحديث AddSign. |
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad | قم بتحديث "* var" و "* build" وفقًا لـ FOBOS مع معدل تعلم Adagrad. |
Tensorflow :: العمليات :: ApplyProximalGradientDescent | تحديث "* var" كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adadelta. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign | قم بتحديث "* var" وفقًا لتحديث AddSign. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent | قم بتحديث "* var" بطرح "alpha" * "delta" منه. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum | تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum | تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign | قم بتحديث "* var" وفقًا لتحديث AddSign. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad | قم بتحديث "* var" و "* build" وفقًا لـ FOBOS مع معدل تعلم Adagrad. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent | تحديث "* var" كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta | var: يجب أن يكون من متغير (). |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لمخطط adagrad. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA | قم بتحديث المدخلات في '* var' و '* stack' وفقًا لنظام adagrad القريب. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | إدخالات تحديث متفرقة في "* var" و "* تراكم" وفقًا لخوارزمية FOBOS. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | تحديث متفرقة "* var" كخوارزمية FOBOS مع معدل تعلم ثابت. |
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyAdadelta | var: يجب أن يكون من متغير (). |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyAdagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لمخطط adagrad. |
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA | قم بتحديث المدخلات في '* var' و '* stack' وفقًا لنظام adagrad القريب. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyCenteredRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyFtrl | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyFtrlV2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyProximalAdagrad | إدخالات تحديث متفرقة في "* var" و "* تراكم" وفقًا لخوارزمية FOBOS. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyProximalGradientDescent | تحديث متفرقة "* var" كخوارزمية FOBOS مع معدل تعلم ثابت. |
tensorflow :: العمليات :: SparseApplyRMSProp | تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
user_ops
أعضاء | |
---|---|
Tensorflow :: العمليات :: حقيقة | إخراج حقيقة حول العوامل. |