tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.

ملخص

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• var: يجب أن يكون من نوع Variable().
• ألفا: عامل القياس. يجب أن يكون قيمة عددية.
• l1: تنظيم L1. يجب أن يكون قيمة عددية.
• l2: تنظيم L2. يجب أن يكون قيمة عددية.
• دلتا: التغيير.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• استخدام القفل: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم حماية عملية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر قدرًا أقل من التنازع.

المرتجعات:

• Operation التي تم إنشاؤها

السمات العامة

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)