tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

تدرج لتطبيع الدفعات.

ملخص

لاحظ أن حجم الموترات رباعية الأبعاد يُحدد إما بـ "NHWC" أو "NCHW". ويتطابق حجم الموترات أحادية الأبعاد مع البُعد C للموترات رباعية الأبعاد.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• y_backprop: موتر رباعي الأبعاد للتدرج بالنسبة إلى y.
• x: موتر رباعي الأبعاد لبيانات الإدخال.
• المقياس: موتر أحادي البعد لعامل القياس، لتغيير مقياس x المعياري.
• reserve_space_1: عندما تكون قيمة is_training صحيحة، يتم استخدام موتر أحادي البعد لمتوسط ​​الدفعة المحسوب لإعادة استخدامه في حساب التدرج. وعندما تكون قيمة is_training خاطئة، يتم استخدام موتر أحادي البعد لمتوسط ​​المجتمع لإعادة استخدامه في حساب التدرج من الرتبة الأولى والثانية.
• reserve_space_2: عندما تكون قيمة is_training صحيحة، يتم استخدام موتر أحادي البعد لتباين الدفعة المحسوب (التباين المعكوس في حالة cuDNN) لإعادة استخدامه في حساب التدرج. وعندما تكون قيمة is_training خاطئة، يتم استخدام موتر أحادي البعد لتباين المجموعة لإعادة استخدامه في حساب التدرج من الرتبة الأولى والثانية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• إبسيلون: عدد عشري صغير يُضاف إلى تباين x.
• data_format: تنسيق البيانات لـ y_backprop و x و x_backprop. إما "NHWC" (الافتراضي) أو "NCHW".
• is_training: قيمة منطقية تشير إلى أن العملية مخصصة للتدريب (افتراضي) أو الاستدلال.

المرتجعات:

• Output x_backprop: موتر رباعي الأبعاد للتدرج بالنسبة إلى x.
• Output scale_backprop: A 1D Tensor for the gradient with relation to scale.
• Output offset_backprop: A 1D Tensor for the gradient with perset.
• Output reserve_space_3: عنصر نائب غير مستخدم لمطابقة متوسط ​​الإدخال في FusedBatchNorm .
• Output reserve_space_4: عنصر نائب غير مستخدم لمطابقة مدخلات التباين في FusedBatchNorm .

السمات العامة

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)