tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط adagrad.

ملخص

بالنسبة للصفوف التي لدينا تدرج لها، نقوم بتحديث المتغير والتراكم على النحو التالي: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من نوع Variable().
  • accum: يجب أن يكون من متغير ().
  • معدل التعلم: يجب أن يكون قيمة عددية.
  • grad: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من التباين والتراكم.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • استخدام القفل: إذا كانت True ، فسيتم حماية تحديث موترات var و accum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

  • Output : نفس الناتج "var".

البناة والمدمرون

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdagrad .

السمات العامة

عملية 

Operation operation

خارج 

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

الدوال الثابتة العامة

تحديث الفتحات 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

قفل الاستخدام 

Attrs UseLocking(
  bool x
)