tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

يحسب تكلفة الإنتروبيا المتقاطعة softmax والتدرجات اللازمة للانتشار العكسي.

ملخص

المدخلات هي اللوغاريتمات، وليست الاحتمالات.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الميزات: مصفوفة حجم الدفعة × عدد الفئات
  • labels: batch_size x num_classes matrix يجب على المتصل التأكد من أن كل دفعة من التصنيفات تمثل توزيع احتمالي صالح.

المرتجعات:

  • خسارة Output : خسارة لكل مثال (متجه حجم الدفعة).
  • مخرجات الانتشار Output : التدرجات المنتشرة عكسيًا (مصفوفة حجم الدفعة × عدد الفئات).

البناة والمدمرون

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

السمات العامة

backprop
loss
operation

السمات العامة

دعم الظهر 

::tensorflow::Output backprop

خسارة 

::tensorflow::Output loss

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

دالة الإنتروبيا المتقاطعة سوفتماكس مع اللوغاريتمات 

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)