tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط adagrad.
ملخص
بالنسبة للصفوف التي لدينا تدرج لها، نقوم بتحديث التباين والتراكم كما يلي: التراكم += التدرج * التدرج، التباين -= معدل التعلم * التدرج * (1 / جذر(التراكم))
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- var: يجب أن يكون من نوع Variable().
- accum: يجب أن يكون من متغير ().
- معدل التعلم: يجب أن يكون قيمة عددية.
- grad: التدرج.
- المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من التباين والتراكم.
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- استخدام القفل: إذا كانت
True، فسيتم حماية تحديث موترات var و accum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.
المرتجعات:
-
Operationالتي تم إنشاؤها
البناة والمدمرون | |
|---|---|
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
|---|---|
operation | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
الدوال الثابتة العامة | |
|---|---|
UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs | أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyAdagrad . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs )
operator::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
الدوال الثابتة العامة
تحديث الفتحات
Attrs UpdateSlots( bool x )
قفل الاستخدام
Attrs UseLocking( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]