tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و '*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS.

ملخص

بالنسبة للصفوف التي لدينا تدرج لها، نقوم بتحديث التباين والتراكم كما يلي: التراكم += التدرج * التدرج، القيمة التقريبية = التباين، القيمة التقريبية -= معدل التعلم * التدرج * (1 / جذر(التراكم))، التباين = إشارة(القيمة التقريبية)/(1+معدل التعلم*l2) * الحد الأقصى{|القيمة التقريبية|-معدل التعلم*l1,0}

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من نوع Variable().
  • accum: يجب أن يكون من متغير ().
  • معدل التعلم: يجب أن يكون قيمة عددية.
  • l1: تنظيم L1. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • l2: تنظيم L2. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • grad: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من التباين والتراكم.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • استخدام القفل: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم حماية تحديث موترات المتغيرات والتراكم بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

البناة والمدمرون

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

الدوال الثابتة العامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Attrs

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

السمات العامة

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

الدوال الثابتة العامة

قفل الاستخدام 

Attrs UseLocking(
  bool x
)