tensorflow::ops::MatrixDiagPart

Возвращает диагональную часть пакетного тензора.

Краткое содержание

Эта операция возвращает тензор, содержащий diagonal часть input полученных в результате пакетной обработки. diagonal часть вычисляется следующим образом:

Предположим, что input имеют k измерений [I, J, K, ..., M, N] , тогда выходные данные представляют собой тензор ранга k - 1 с измерениями [I, J, K, ..., min(M, N)] где:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Входные данные должны представлять собой как минимум матрицу.

Например:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• Входные данные: тензор ранга k , где k >= 2 .

Возвращает:

• Output : Извлеченные диагонали имеют форму diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const