tensorflow:: ops:: MatrixDiag

מחזירה טנזור אלכסוני מחולק באצווה עם ערכי אלכסון מחולקים נתונים.

תַקצִיר

בהינתן diagonal , פעולה זו מחזירה טנזור כאשר diagonal וכל שאר הפונקציות מרופד באפסים. האלכסון מחושב באופן הבא:

נניח diagonal יש k ממדים [I, J, K, ..., N] , אז הפלט הוא טנזור בדרגה k+1 עם ממדים [I, J, K, ..., N, N]` כאשר:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

לְדוּגמָה:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• אלכסון: דרגה k , כאשר k >= 1 .

החזרות:

• Output : דרגה k+1 , כאשר output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const