tensorflow::ops::MatrixDiag

Возвращает диагональный тензор, сформированный из заданных диагональных значений.

Краткое содержание

При наличии diagonal эта операция возвращает тензор, в котором diagonal и все остальные элементы заполнены нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что diagonal имеет k измерений [I, J, K, ..., N] , тогда на выходе получится тензор ранга k+1 с измерениями [I, J, K, ..., N, N], где:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Например:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• Диагональ: ранг k , где k >= 1 .

Возвращает:

• Output : ранг k+1 , с output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const