tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• orig_input: মূল ইনপুট টেনসর।
• orig_output: মূল আউটপুট টেনসর।
• grad: ৪-ডি. max_pool এর আউটপুটের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্টসমূহ।
• ksize: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য উইন্ডোর আকার।
• স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড।
• প্যাডিং: কোন ধরনের প্যাডিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• ডেটা_ফরম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ফরম্যাট নির্দিষ্ট করুন। ডিফল্ট ফরম্যাট "NHWC"-তে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_হাইট, ইন_উইডথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফরম্যাটটি "NCHW" হতে পারে, যেখানে ডেটা সংরক্ষণের ক্রম হলো: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইন_হাইট, ইন_উইডথ]।

ফেরত:

• Output : max_pool এর ইনপুটের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্টসমূহ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)