tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে এবং সর্বোচ্চ মান ও সূচক উভয়ই আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।

সারসংক্ষেপ

argmax এর ভেতরের ইনডেক্সগুলোকে ফ্ল্যাট করা হয়, ফলে [b, y, x, c] অবস্থানে থাকা সর্বোচ্চ মানটি ফ্ল্যাট করা ইনডেক্সে পরিণত হয়: (y * width + x) * channels + c যদি include_batch_in_index False হয়; ((b * height + y) * width + x) * channels + c যদি include_batch_in_index মান True হয়।

ফ্ল্যাটেনিং-এর আগে, ফেরত আসা ইন্ডেক্সগুলো সর্বদা [0, height) x [0, width) পরিসরের মধ্যে থাকে, এমনকি যদি প্যাডিং ব্যবহার করা হয় এবং গাণিতিকভাবে সঠিক উত্তরটি এর বাইরে (হয় ঋণাত্মক বা খুব বড়) হয়। এটি একটি বাগ, কিন্তু বিশেষ করে ফ্ল্যাটেনিং-এর কারণে, নিরাপদ এবং ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবল উপায়ে এটি ঠিক করা কঠিন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: [batch, height, width, channels] আকৃতির ৪-মাত্রিক বস্তু। পুল করার জন্য ইনপুট ।
• ksize: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য উইন্ডোর আকার।
• স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড।
• প্যাডিং: কোন ধরনের প্যাডিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• include_batch_in_index: argmax এর ফ্ল্যাট করা ইনডেক্সে ব্যাচ ডাইমেনশন অন্তর্ভুক্ত করা হবে কিনা।

ফেরত:

• Output : সর্বোচ্চ পুলড আউটপুট টেনসর।
• Output argmax: ৪-মাত্রিক। প্রতিটি আউটপুটের জন্য নির্বাচিত সর্বোচ্চ মানগুলোর সমতলীকৃত সূচকসমূহ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)