tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax

Esegue il max pooling sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici.

Riepilogo

Gli indici in argmax vengono appiattiti, in modo che un valore massimo nella posizione [b, y, x, c] diventi indice appiattito: (y * width + x) * channels + c se include_batch_in_index è False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c se include_batch_in_index è True.

Gli indici restituiti sono sempre compresi tra [0, height) x [0, width) prima dell'appiattimento, anche se è coinvolto il padding e la risposta matematicamente corretta è al di fuori di questo intervallo (o negativa o troppo grande). Questo è un bug, ma correggerlo in modo sicuro e retrocompatibile è difficile, soprattutto a causa dell'appiattimento.

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• Input: 4D con forma [batch, height, width, channels] . Input su cui eseguire il pooling.
• ksize: La dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input.
• passi: Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione del tensore di input.
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• include_batch_in_index: Indica se includere la dimensione batch nell'indice appiattito di argmax .

Resi:

• Output output: Il tensore di output massimo aggregato.
• Output argmax: 4-D. Gli indici appiattiti dei valori massimi scelti per ciascun output.

attributi pubblici

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)