tensorflow :: ops :: PadV2

텐서를 채 웁니다.

요약

이 작업은 지정한 paddings 및 constant_values 에 따라 input 을 채 paddings . paddings 는 형태가 [Dn, 2] 인 정수 텐서입니다. 여기서 n은 input 의 순위입니다. input 각 차원 D에 대해 paddings[D, 0] 은 해당 차원의 input 내용 앞에 추가 할 채우기 값 수를 나타내고 paddings[D, 1] 은 해당 차원의 input 내용 뒤에 추가 할 채우기 값 수를 나타냅니다. 치수. constant_values 동일한 타입의 스칼라 텐서 input 패딩에 사용하는 값을 나타내는 input .

출력의 각 차원 D의 패딩 된 크기는 다음과 같습니다.

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

예를 들면 :

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

인수 :

• 범위 : 범위 개체

보고:

• Output : 출력 텐서.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const