tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue

একটি কিউ যা ফার্স্ট-ইন ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদানসমূহ তৈরি করে।

সারসংক্ষেপ

`shape attr`-এ সংশ্লিষ্ট শেপের ডাইমেনশন 0 সেট করে পরিবর্তনশীল আকারের শেপ তৈরি করা যায়। এক্ষেত্রে, `DequeueMany` মিনিব্যাচের যেকোনো প্রদত্ত এলিমেন্টের সর্বোচ্চ আকার পর্যন্ত প্যাড করবে। বিস্তারিত জানতে নিচে দেখুন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• component_types: একটি মানের প্রতিটি উপাদানের প্রকার।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• shapes: একটি ভ্যালুর প্রতিটি উপাদানের আকৃতি। এই অ্যাট্রিবিউটের দৈর্ঘ্য অবশ্যই ০ অথবা component_types-এর দৈর্ঘ্যের সমান হতে হবে। যেকোনো shape ডাইমেনশনকে -১ সেট করার মাধ্যমে নির্দিষ্ট র‍্যাঙ্ক কিন্তু পরিবর্তনশীল আকারের শেপ অনুমোদিত হয়। এক্ষেত্রে, ইনপুটগুলোর শেপ প্রদত্ত ডাইমেনশন বরাবর পরিবর্তিত হতে পারে, এবং DequeueMany প্রদত্ত ব্যাচের সমস্ত উপাদানের সর্বোচ্চ শেপ পর্যন্ত শূন্য দিয়ে প্রদত্ত ডাইমেনশনটি পূরণ করবে। যদি এই অ্যাট্রিবিউটের দৈর্ঘ্য ০ হয়, তবে কিউ-এর বিভিন্ন উপাদানের র‍্যাঙ্ক এবং শেপ ভিন্ন হতে পারে, কিন্তু একবারে শুধুমাত্র একটি উপাদানই ডি-কিউ করা যাবে।
• ধারণক্ষমতা: এই কিউতে থাকা উপাদানের সংখ্যার সর্বোচ্চ সীমা। ঋণাত্মক সংখ্যার অর্থ কোনো সীমা নেই।
• কন্টেইনার: যদি এটি খালি না থাকে, তবে এই কিউটি প্রদত্ত কন্টেইনারে রাখা হয়। অন্যথায়, একটি ডিফল্ট কন্টেইনার ব্যবহার করা হয়।
• shared_name: যদি এটি খালি না থাকে, তাহলে এই কিউটি প্রদত্ত নামের অধীনে একাধিক সেশনের মধ্যে শেয়ার করা হবে।

ফেরত:

• Output : কিউ-এর হ্যান্ডেল।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const PaddingFIFOQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)