tensorflow :: ops :: ParallelConcat

첫 번째 차원을 따라 N 텐서 목록을 연결합니다.

요약

입력 텐서는 모두 첫 번째 차원에서 크기 1을 가져야합니다.

예를 들면 :

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

concat과 parallel_concat의 차이점은 concat은 작업이 시작되기 전에 모든 입력을 계산해야하지만 그래프 구성 중에 입력 모양을 알 필요가 없다는 것입니다. 병렬 연결은 입력의 일부를 사용할 수있게되면 출력에 복사하며, 일부 상황에서는 성능 이점을 제공 할 수 있습니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 값 : 연결할 텐서. 모두 첫 번째 차원에서 크기 1과 동일한 모양을 가져야합니다.
• 모양 : 결과의 최종 모양; 모든 입력의 모양과 동일해야하지만 첫 번째 차원의 입력 값의 수가 있어야합니다.

보고:

• Output : 연결된 텐서.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const