tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool
#include <nn_ops.h>
양자화 된 유형에 대한 입력 텐서의 평균 풀을 생성합니다.
요약
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- 입력 : 모양
[batch, height, width, channels]
4-D. - min_input : 가장 낮은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
- max_input : 가장 높은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 값입니다.
- ksize : 입력 텐서의 각 차원에 대한 창의 크기. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4 여야합니다.
- strides : 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4 여야합니다.
- padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.
보고:
-
Output
출력 -
Output
min_output : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다. -
Output
max_output : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
생성자와 소멸자 | |
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QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
공용 속성 | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
공용 속성
최대 출력
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
QuantizedAvgPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )