tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

נורמליזציה של אצווה כמותית.

תַקצִיר

פעולה זו הוצאה משימוש ותוסר בעתיד. עדיף להשתמש tf.nn.batch_normalization .

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • t: טנזור קלט 4D.
  • t_min: הערך המיוצג על ידי הקלט הכמותי הנמוך ביותר.
  • t_max: הערך המיוצג על ידי הקלט הכמותי הגבוה ביותר.
  • m: טנזור ממוצע חד-ממדי שגודלו תואם את הממד האחרון של t. זהו הפלט הראשון מ-tf.nn.moments, או ממוצע נע שנשמר שלו.
  • m_min: הערך המיוצג על ידי הממוצע הכמותי הנמוך ביותר.
  • m_max: הערך המיוצג על ידי הממוצע הכמותי הגבוה ביותר.
  • v: טנזור שונות חד-ממדי שגודלו תואם את הממד האחרון של t. זהו הפלט השני מ-tf.nn.moments, או ממוצע נע שנשמר שלו.
  • v_min: הערך המיוצג על ידי השונות הכמותית הנמוכה ביותר.
  • v_max: הערך המיוצג על ידי השונות הכמותית הגבוהה ביותר.
  • בטא: טנזור בטא חד-ממדי שגודלו תואם את הממד האחרון של t. היסט שיש להוסיף לטנזור המנורמל.
  • beta_min: הערך המיוצג על ידי ההיסט הכמותי הנמוך ביותר.
  • beta_max: הערך המיוצג על ידי ההיסט הכמותי הגבוה ביותר.
  • גמא: טנזור גמא חד-ממדי שגודלו תואם את הממד האחרון של t. אם "scale_after_normalization" הוא נכון, טנזור זה יוכפל בטנזור המנורמל.
  • gamma_min: הערך המיוצג על ידי הגמא הכמותי הנמוך ביותר.
  • gamma_max: הערך המיוצג על ידי הגמא הכמותי הגבוה ביותר.
  • variance_epsilon: מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.
  • scale_after_normalization: ערך בול המציין האם יש להכפיל את הטנזור המתקבל בגמא.

החזרות:

בנאים והורסים

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

מאפיינים ציבוריים

operation
result
result_max
result_min

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תוֹצָאָה 

::tensorflow::Output result

result_max 

::tensorflow::Output result_max

תוצאה_דקה 

::tensorflow::Output result_min

תפקידים ציבוריים

נורמת אצווה כימית עם נורמליזציה גלובלית 

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)