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tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

양자화 된 유형에 대한 Tensor 'input'에 Tensor 'bias'를 추가합니다.

요약

'입력'의 차원 0..N-2에 대한 편향 값을 브로드 캐스팅합니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • bias : 크기가 '입력'의 마지막 차원과 일치하는 1D 바이어스 텐서 .
  • min_input : 가장 낮은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_input : 가장 높은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • min_bias : 가장 낮은 양자화 된 바이어스 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • max_bias : 가장 높은 양자화 된 바이어스 값이 나타내는 부동 값입니다.

보고:

  • Output 출력
  • Output min_out : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • Output max_out : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

공용 속성

max_out
min_out
operation
output

공용 속성

한계에 달하다

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)