tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

양자화 된 유형에 대한 Tensor 'input'에 Tensor 'bias'를 추가합니다.

요약

'입력'의 차원 0..N-2에 대한 편향 값을 브로드 캐스팅합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• bias : 크기가 '입력'의 마지막 차원과 일치하는 1D 바이어스 텐서 .
• min_input : 가장 낮은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_input : 가장 높은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• min_bias : 가장 낮은 양자화 된 바이어스 값이 나타내는 부동 값입니다.
• max_bias : 가장 높은 양자화 된 바이어스 값이 나타내는 부동 값입니다.

보고:

• Output 출력
• Output min_out : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
• Output max_out : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.

공용 속성

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)