tensorflow::ops::QuantizedConv2D

Esegue una convoluzione 2D a partire da tensori di input e filtro quantizzati in 4D.

Riepilogo

Gli input sono tensori quantizzati in cui il valore più basso rappresenta il numero reale del minimo associato e il valore più alto rappresenta il massimo. Ciò significa che l'output quantizzato può essere interpretato solo tenendo conto dei valori minimo e massimo restituiti.

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• filtro: la dimensione input_depth del filtro deve corrispondere alle dimensioni di profondità dell'input.
• min_input: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
• max_input: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
• min_filter: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore minimo quantizzato del filtro.
• max_filter: Il valore float rappresentato dal valore più alto del filtro quantizzato.
• passi: Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione del tensore di input.
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ogni dimensione input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ogni elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nelle dimensioni batch e depth devono essere 1.

Resi:

• Output
• Output min_output: Il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
• Output max_output: Il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

attributi pubblici

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)