tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

a এবং b ম্যাট্রিক্সের একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।

সারসংক্ষেপ

ইনপুটগুলো অবশ্যই দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স হতে হবে এবং a এর অভ্যন্তরীণ মাত্রা (যদি transpose_a অশূন্য হয় তবে ট্রান্সপোজ করার পর) অবশ্যই b এর বাহ্যিক মাত্রার (যদি transposed_b অশূন্য হয় তবে ট্রান্সপোজ করার পর) সমান হতে হবে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• a: অবশ্যই একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
• খ: অবশ্যই একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
• min_a: এটি সেই ফ্লোট মান যা a সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড মান দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
• max_a: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড a মান দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা ফ্লোট মান।
• min_b: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড b মান দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
• max_b: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড b মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• transpose_a: যদি true হয়, তাহলে গুণ করার আগে a স্থানান্তরিত করা হয়।
• transpose_b: যদি true হয়, তাহলে গুণ করার আগে b স্থানান্তরিত করা হয়।
• টি-অ্যাক্টিভেশন: এই অপারেশনের পর অ্যাক্টিভেশন ফাংশন দ্বারা উৎপাদিত আউটপুটের ধরন।

ফেরত:

• Output
• Output min_out: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।
• Output max_out: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড আউটপুট মানকে প্রতিনিধিত্ব করে।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)