tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo

Estrae dalla coda data n tuple di uno o più tensori.

Riepilogo

Questa operazione non è supportata da tutte le code. Se una coda non supporta DequeueUpTo, viene restituito un errore non implementato.

Se la coda è chiusa e rimangono più di 0 ma meno di n elementi, invece di restituire un errore OutOfRange come in QueueDequeueMany , vengono restituiti immediatamente meno di n elementi. Se la coda è chiusa e non ci sono più elementi nella coda, viene restituito un errore OutOfRange proprio come in QueueDequeueMany . Altrimenti il ​​comportamento è identico a quello di QueueDequeueMany .

Questa operazione concatena i tensori dei componenti degli elementi della coda lungo la dimensione 0 per creare un singolo tensore di componenti. Tutti i componenti nella tupla estratta dalla coda avranno dimensione n nella dimensione 0.

Questa operazione ha k uscite, dove k è il numero di componenti nelle tuple memorizzate nella coda data e l'uscita i è l'i-esimo componente della tupla estratta dalla coda.

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• handle: L'handle di una coda.
• n: Il numero di tuple da estrarre.
• component_types: Il tipo di ciascun componente in una tupla.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• timeout_ms: Se la coda contiene meno di n elementi, questa operazione si bloccherà per un massimo di timeout_ms millisecondi. Nota: questa opzione non è ancora supportata.

Resi:

• OutputList : Uno o più tensori che sono stati estratti dalla coda come una tupla.

attributi pubblici

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)