tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2

রেট দ্বারা বর্ণিত পয়সন বিন্যাস(সমূহ) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি হারের উপর নির্ভর করে দুটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। যদি হার >= 10 হয়, তাহলে ট্রান্সফরমেশন-রিজেকশনের মাধ্যমে স্যাম্পল সংগ্রহের জন্য হরম্যানের অ্যালগরিদমটি ব্যবহৃত হয়। দেখুন http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 ।

অন্যথায়, ইউনিফর্ম র‍্যান্ডম ভেরিয়েবল গুণ করার মাধ্যমে স্যাম্পল সংগ্রহ করতে নুথের অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। দেখুন ডোনাল্ড ই. নুথ (১৯৬৯)। সেমিনুমেরিক্যাল অ্যালগরিদম। দ্য আর্ট অফ কম্পিউটার প্রোগ্রামিং, খণ্ড ২। অ্যাডিসন ওয়েসলি।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• আকৃতি: ১-মাত্রিক পূর্ণসংখ্যা টেনসর। রেট-এ প্রদত্ত আকৃতি পরামিতি দ্বারা বর্ণিত প্রতিটি ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নেওয়া স্বাধীন স্যাম্পলগুলোর আকৃতি।
• হার: একটি টেনসর যেখানে প্রতিটি স্কেলার হলো একটি "হার" প্যারামিটার যা সংশ্লিষ্ট পয়সন বিন্যাসকে বর্ণনা করে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• সিড: যদি seed অথবা seed2 যেকোনো একটির মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র‍্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত সিড দ্বারা চালিত হয়। অন্যথায়, এটি একটি র‍্যান্ডম সিড দ্বারা চালিত হয়।
• seed2: সিড সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় সিড।

ফেরত:

• Output : shape shape + shape(rate) আকারের একটি টেনসর। প্রতিটি স্লাইস [:, ..., :, i0, i1, ...iN] -এ rate[i0, i1, ...iN] জন্য সংগৃহীত স্যাম্পলগুলো থাকে।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)