tensorflow::ops::RandomUniformInt

Genera numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.

Riepilogo

I valori generati sono numeri interi uniformi nell'intervallo [minval, maxval) . Il limite inferiore minval è incluso nell'intervallo, mentre il limite superiore maxval è escluso.

I numeri interi casuali sono leggermente distorti a meno che maxval - minval non sia una potenza esatta di due. La distorsione è piccola per valori di maxval - minval significativamente inferiori all'intervallo di output ( 2^32 o 2^64 ).

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• forma: La forma del tensore di output.
• minval: 0-D. Limite inferiore inclusivo per gli interi generati.
• maxval: 0-D. Limite superiore esclusivo per gli interi generati.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• seed: Se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene inizializzato con il seed specificato. Altrimenti, viene inizializzato con un seed casuale.
• seed2: Un secondo seme per evitare collisioni tra i semi.

Resi:

• Output : Un tensore della forma specificata, riempito con numeri interi casuali distribuiti uniformemente.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)