টেনসরফ্লো :: অপস:: যোগদান হ্রাস করুন

প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরে যোগদান করে।

সারসংক্ষেপ

আকৃতির প্রদত্ত স্ট্রিং টেনসরে মাত্রা জুড়ে স্ট্রিং যোগ গণনা করে [\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)] । প্রদত্ত বিভাজক (ডিফল্ট: খালি স্ট্রিং) এর সাথে ইনপুট স্ট্রিংগুলি যোগ করে তৈরি করা একটি নতুন টেনসর প্রদান করে। নেতিবাচক সূচকগুলি শেষ থেকে পিছনের দিকে গণনা করা হয়, -1 n - 1 এর সমতুল্য। সূচকগুলি নির্দিষ্ট না থাকলে, n - 1 থেকে 0 থেকে শুরু করে সমস্ত মাত্রা জুড়ে যোগদান করে।

উদাহরণ স্বরূপ:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: যে ইনপুট যোগ করা হবে। সমস্ত হ্রাসকৃত সূচকের অ-শূন্য আকার থাকতে হবে।
• হ্রাস_সূচক: মাত্রা কমাতে হবে। মাত্রা নির্দিষ্ট ক্রম হ্রাস করা হয়. reduction_indices বাদ দেওয়া [n-1, n-2, ..., 0] পাস করার সমতুল্য। -n থেকে -1 পর্যন্ত নেতিবাচক সূচকগুলি সমর্থিত।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• keep_dims: True হলে, দৈর্ঘ্য 1 সহ হ্রাসকৃত মাত্রা বজায় রাখুন।
• বিভাজক: যোগদানের সময় ব্যবহার করা বিভাজক।

রিটার্ন:

• Output : keep_dims এর উপর নির্ভর করে হ্রাসকৃত মাত্রা সরানো বা 1 এ সেট করা সহ ইনপুটের সমান আকৃতি রয়েছে।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ReduceJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input reduction_indices
)

 ReduceJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input reduction_indices,
  const ReduceJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)

Attrs Separator(
  StringPiece x
)