tensorflow :: ops :: 재량 화

양자화 된 input 텐서를 더 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.

요약

requested_output_min 및 requested_output_max 지정된 출력 범위를 사용하여 양자화 된 input 텐서를 더 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.

[input_min, input_max] 는 input 데이터의 부동 소수점 해석 범위를 지정하는 부동 소수점 스칼라입니다. 예를 들어 input_min 이 -1.0f이고 input_max 가 1.0f이고 quint16 양자화 된 데이터를 처리하는 경우 16 비트 데이터의 0 값은 -1.0f로 해석되어야하며 65535는 1.0f를 의미합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• input_min : 최소 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• input_max : 최대 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 값입니다.
• requested_output_min : 양자화 된 최소 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• request_output_max : 최대 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
• out_type : 출력 유형입니다. Tinput보다 낮은 비트 심도 여야합니다.

보고:

• Output 출력
• Output output_min : requested_output_min 값이이 출력에 복사됩니다.
• Output output_max : requested_output_max 값이이 출력에 복사됩니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)