tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta

var: Dovrebbe provenire da una Variable().

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• accumula: Dovrebbe provenire da una Variabile().
• accum_update: : Dovrebbe provenire da una Variable().
• lr: Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
• rho: Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
• epsilon: Fattore costante. Deve essere uno scalare.
• grad: Il gradiente.
• indici: Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.

Resi:

• l' Operation creata

attributi pubblici

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)