tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.

Riepilogo

Ovvero, per le righe per cui abbiamo il gradiente, aggiorniamo la variabile e l'accumulatore come segue: accumulatore += gradiente * gradiente variabile -= lr * gradiente * (1 / sqrt(accumulatore))

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • var: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • accumula: Dovrebbe provenire da una Variabile().
  • lr: Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.
  • indici: Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni statiche pubbliche

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per ResourceSparseApplyAdagrad .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operatore::tensorflow::Operazione 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funzioni statiche pubbliche

UpdateSlots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)