Google I/O에 참여해 주셔서 감사합니다. 주문형 모든 세션 보기 주문형 시청

tensorflow :: ops :: SaveSlices

#include <io_ops.h>

입력 텐서 슬라이스를 디스크에 저장합니다.

요약

이것은 저장된 파일에 텐서를 더 큰 텐서의 조각으로 나열 할 수 있다는 점을 제외하면 Save 과 같습니다. shapes_and_slices 는 더 큰 텐서의 모양과이 텐서가 덮는 슬라이스를 지정합니다. shapes_and_slices 많은 요소로 있어야합니다 tensor_names .

shapes_and_slices 입력의 요소는 다음 중 하나 여야합니다.

  • 빈 문자열.이 경우 해당 텐서는 정상적으로 저장됩니다.
  • dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec 형식의 문자열입니다. 여기서 dimI 는 더 큰 텐서의 차원이고 slice-spec 은 저장할 텐서가 다루는 부분을 지정합니다.

slice-spec 자체는이다 : 단락 지어진리스트 : slice0:slice1:...:sliceN-1 각 여기서 sliceI 하나이고 :

  • 문자열 - 슬라이스가이 차원의 모든 인덱스를 포함 함을 의미합니다.
  • start,length 여기서 startlength 는 정수입니다. 이 경우 슬라이스는 start 에서 start length 인덱스를 포함 start .

Save 참조 Save .

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 파일 이름 : 단일 요소가 있어야합니다. 텐서를 작성하는 파일의 이름.
  • tensor_names : 모양 [N] . 저장할 텐서의 이름입니다.
  • shapes_and_slices : 모양 [N] . 텐서를 저장할 때 사용할 모양 및 슬라이스 사양입니다.
  • 데이터 : 저장할 텐서 N

보고:

생성자와 소멸자

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

공용 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공용 속성

조작

Operation operation

공공 기능

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const