tensorflow::ops::SaveSlices

Сохраняет срезы входных тензоров на диск.

Краткое содержание

Это похоже на Save за исключением того, что тензоры могут быть указаны в сохраненном файле как срезы большего тензора. shapes_and_slices задает форму большего тензора и срез, который этот тензор покрывает. shapes_and_slices должен содержать столько же элементов, сколько tensor_names .

Элементы входного параметра shapes_and_slices должны соответствовать одному из следующих условий:

• Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычным способом.
• Строка вида dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec где dimI — размеры большего тензора, а slice-spec указывает, какая часть тензора покрывается для сохранения.

Сама slice-spec представляет собой список : разделенный двоеточиями: slice0:slice1:...:sliceN-1 , где каждый sliceI является либо:

• Строка - , что срез охватывает все индексы этого измерения.
• start,length где start и length — целые числа. В этом случае срез охватывает индексы length начиная с start .

См. также Save .

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• filename: Должен содержать один элемент. Имя файла, в который мы записываем тензор.
• tensor_names: Форма [N] . Названия тензоров, которые будут сохранены.
• shapes_and_slices: Форма [N] . Спецификации форм и срезов, используемые при сохранении тензоров.
• Данные: N тензоров для сохранения.

Возвращает:

• созданная Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const