텐서플로:: 작전:: 세그먼트 평균

텐서의 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.

요약

세그먼트에 대한 설명은 세분화 섹션을 참조하십시오 .

segment_ids[j] == i 이고 N 이 합계된 값의 총 개수가 되도록 mean 이 j 보다 큰 \(output_i = { data_j}{N}\) 이 되도록 텐서를 계산합니다.

주어진 세그먼트 ID i 에 대해 평균이 비어 있으면 output[i] = 0 입니다.

예를 들어:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

인수:

• 범위: 범위 개체
• segment_ids: 크기가 data 의 첫 번째 차원 크기와 동일한 1차원 텐서. 값은 정렬되어야 하며 반복될 수 있습니다.

보고:

• Output : 크기가 k 인 차원 0, 세그먼트 수를 제외하고 데이터와 모양이 같습니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const