tensorflow::ops::Selu
#include <nn_ops.h> Вычисляет масштабированную экспоненциальную линейную функцию: scale * alpha * (exp(features) - 1)
Краткое содержание
Если < 0, scale * features в противном случае.
Используется совместно с `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')` . For correct dropout, use `tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
См. Самонормирующиеся нейронные сети
Аргументы:
- scope: Объект Scope
Возвращает:
-
Output: Тензор активаций.
Конструкторы и Деструкторы | |
|---|---|
Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
activations | |
operation | |
Общественные функции | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Общедоступные атрибуты
активации
::tensorflow::Output activations
операция
Operation operation
Общественные функции
Селу
Selu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const