tensorflow :: ops :: 소프트 맥스

#include <nn_ops.h>

소프트 맥스 활성화를 계산합니다.

요약

각 배치 i 및 클래스 j 대해 

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
이 있습니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 로짓 : [batch_size, num_classes] 모양의 2 차원.

보고:

  • Output : logits 과 같은 모양.

생성자와 소멸자

Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

공용 속성

operation
softmax

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공용 속성

조작

Operation operation

소프트 맥스

::tensorflow::Output softmax

공공 기능

소프트 맥스

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

마디

::tensorflow::Node * node() const

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const