tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient

주어진 누산기에 희소 그라디언트를 적용합니다.

요약

local_step이 누산기의 global_step보다 작은 경우 추가하지 않습니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 핸들 : 누산기에 대한 핸들입니다.
• local_step : 희소 그래디언트가 계산 된 local_step 값입니다.
• gradient_indices : 누적 할 희소 기울기의 인덱스입니다. 벡터 여야합니다.
• gradient_values ​​: 값은 그라디언트의 0이 아닌 조각이며 인덱스와 동일한 첫 번째 차원을 가져야합니다. 즉, 인덱스와 값으로 표시되는 nnz가 일치해야합니다.
• gradient_shape : 누적 될 희소 그라디언트의 모양.
• has_known_shape : gradient_shape를 알 수 없는지 여부를 나타내는 부울입니다.이 경우 유효성 검사 중에 입력이 무시됩니다.

보고:

• 생성 된 Operation

공용 속성

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const