도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

주어진 누산기에 희소 그라디언트를 적용합니다.

요약

local_step이 누산기의 global_step보다 작은 경우 추가하지 않습니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 핸들 : 누산기에 대한 핸들입니다.
  • local_step : 희소 그래디언트가 계산 된 local_step 값입니다.
  • gradient_indices : 누적 할 희소 기울기의 인덱스입니다. 벡터 여야합니다.
  • gradient_values ​​: 값은 그라디언트의 0이 아닌 조각이며 인덱스와 동일한 첫 번째 차원을 가져야합니다. 즉, 인덱스와 값으로 표시되는 nnz가 일치해야합니다.
  • gradient_shape : 누적 될 희소 그라디언트의 모양.
  • has_known_shape : gradient_shape를 알 수 없는지 여부를 나타내는 부울입니다.이 경우 유효성 검사 중에 입력이 무시됩니다.

보고:

생성자와 소멸자

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

공용 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공용 속성

조작

Operation operation

공공 기능

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const