tensorflow :: ops :: SparseAddGrad

SparseAdd 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다.

요약

SparseAdd 연산은 A + B를 계산합니다. 여기서 A, B 및 합계는 모두 SparseTensor 객체로 SparseTensor 됩니다. 이 연산은 합의 비어 있지 않은 값의 업스트림 그래디언트를 가져 와서 A와 B의 비어 있지 않은 값에 대한 그래디언트를 출력합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• backprop_val_grad : 모양이 [nnz(sum)] 1-D. 합계의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
• a_indices : 2-D. SparseTensor A의 indices , 크기 [nnz(A), ndims] .
• b_indices : 2-D. SparseTensor B의 indices , 크기 [nnz(B), ndims] .
• sum_indices : 2-D. 합계 SparseTensor , 크기 [nnz(sum), ndims] 의 indices 입니다.

보고:

• Output a_val_grad : 1-D with shape [nnz(A)] . A의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
• Output b_val_grad : 모양이 [nnz(B)] 1-D. B의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.

공용 속성

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)