tensorflow:: ops:: SparseAddGrad

SparseAdd 연산에 대한 기울기 연산자입니다.

요약

SparseAdd 연산은 A + B를 계산합니다. 여기서 A, B, 그리고 합계는 모두 SparseTensor 객체로 표현됩니다. 이 연산은 합계의 비어 있지 않은 값에 대한 상위 기울기를 입력으로 받고, A와 B의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기를 출력합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• backprop_val_grad: [nnz(sum)] 형태의 1차원 데이터셋입니다. 합계의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
• a_indices: 2차원. SparseTensor A의 indices , 크기 [nnz(A), ndims] .
• b_indices: 2차원. SparseTensor B의 indices , 크기 [nnz(B), ndims] .
• sum_indices: 2차원. 합계 SparseTensor 의 indices , 크기 [nnz(sum), ndims] .

보고:

• Output a_val_grad: [nnz(A)] 형태의 1차원. A의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
• Output b_val_grad: [nnz(B)] 형태의 1차원. B의 비어있지 않은 값에 대한 기울기입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)