tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
সারসংক্ষেপ
অর্থাৎ, যেসব সারির জন্য আমাদের grad আছে, সেগুলোর var এবং accum নিম্নোক্তভাবে আপডেট করি: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: Variable() থেকে আসা উচিত।
- accum: এটি একটি Variable() থেকে আসা উচিত।
- lr: লার্নিং রেট। এটি অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- grad: নতিমাত্রা।
- indices: var এবং accum-এর প্রথম ডাইমেনশনের সূচকসমূহের একটি ভেক্টর।
ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):
- use_locking: যদি
True, তাহলে var এবং accum টেনসরগুলোর আপডেট একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে কনটেনশন কম হতে পারে।
ফেরত:
-
Output: "var"-এর অনুরূপ।
নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
operation | |
out | |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
|---|---|
UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) | |
কাঠামো | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs | SparseApplyAdagrad-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার। |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
বাইরে
::tensorflow::Output out
জনসাধারণের কার্যাবলী
SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
আপডেট স্লট
Attrs UpdateSlots( bool x )
ইউজলকিং
Attrs UseLocking( bool x )