tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.

Riepilogo

Questo vale per le righe per cui abbiamo il gradiente, aggiorniamo la variabile e l'accumulatore come segue: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • var: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • accumula: Dovrebbe provenire da una Variabile().
  • lr: Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.
  • indici: Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per SparseApplyAdagrad .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni statiche pubbliche

UpdateSlots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)